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Enregistrement W4246112329 · doi:10.1002/essoar.10505243.1

The Blob and Queen Charlotte: Predicting Ocean Properties in an Upwelling System during Anomalous Conditions

2020· preprint· en· W4246112329 sur OpenAlexaff
Hayley Dosser, Stephanie Waterman, Jennifer M. Jackson, Charles G. Hannah

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensASL Environmental Sciences (Canada)University of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQueen (butterfly)UpwellingWorld Wide WebOceanographyComputer scienceGeologyBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

From 2014 to at least 2018, ecosystem health in the eastern boundary upwelling system along the west coast of North America was significantly impacted by a combination of a marine heatwave known as The Blob and an El Niño event, as well as by ongoing climate change. At the northern limit of this upwelling system, in Queen Charlotte Sound on the highly productive central coast of British Columbia, we have demonstrated that changing conditions on the continental shelf and in coastal waters may be skillfully predicted based on observed open-ocean and large-scale atmospheric conditions on seasonal to interannual timescales. In this work, we build on our understanding of this predictability by presenting a statistical model that relates physical and biogeochemical ocean properties in this region to conditions at and beyond the shelf break and large-scale forcing metrics. The model is based on statistical relationships developed using a multi-decadal archive of hydrographic and biogeochemical data in combination with high-temporal-resolution mooring records collected in Queen Charlotte Sound, and is supported by a conceptual understanding of the upwelling and downwelling regimes in this region. We next use the model to examine specifically how the arrival of The Blob and the subsequent El Niño modified ocean conditions on the continental shelf during both upwelling and downwelling, including impacts on nutrient concentrations, dissolved oxygen levels, stratification, and warming. Our results suggest it may be possible to predict changes in this upwelling system caused by future anomalous events and climate change using readily available large-scale data products such as the Argo dataset and NOAA Upwelling Index.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,520
Score d'incertitude au seuil0,966

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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