PHENOTYPIC ALTERATIONS OF MACROPHAGE CONTRIBUTES TO EXTRACELLULAR MATRIX DEPOSITION IN CULTURED MACROPHAGE RAW 264.7
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Macrophages are essential immune cells for the maintenance of tissue homeostasis in the intestinal mucosa barrier. They are also involved in dysregulated process of wound healing, particularly in the context of intestinal damage and tissue repair in inflammatory bowel diseases. Phenotypic plasticity of macrophages from classical M1 to alternative M2 is regulated by a variety of inflammatory cytokines including IFN-γ and IL-4. The IL-4-derived M2 can further differentiate into myofibroblasts. Activated alpha-smooth muscle actin (α-SMA) positive-myofibroblasts are central to the wound healing process and in patients with fibrostenotic Crohn’s disease. They contribute to fibrosis by excessive production of extracellular matrix (ECM) proteins. Despite rapid advances in our understanding of how macrophages help maintain intestinal homeostasis following inflammation, the role of macrophages during the development of intestinal fibrosis in patients with Crohn’s disease is poorly studied. We have previously reported that increased endoplasmic reticulum (ER) stress contributed to the development of TGF-β1-induced intestinal fibrosis. We recently observed that epigallocatechin-3-gallate (EGCG), blocked macrophage polarization from M1 to M2 in bone marrow-derived macrophages from TNBS colitis mice. Here we hypothesized that ER stress regulates the phenotypic change of macrophages and ECM deposition. This notion was examined in RAW 264.7 murine macrophage cells, which were labeled with markers of phenotype: M1-CD38, M2-CD163 after incubation with IFN-γ and IL-4, respectively. Macrophage to myofibroblast transition and evaluation of ECM production were further determined by using myofibroblast marker: α-SMA and ECM markers: collagen 1α1 and periostin. Cells were treated with EGCG to determine whether inhibition of ER stress would block macrophage-to-myofibroblast transition and ECM production. The CD38+M1 increased by 43±2.1% and α-SMA expression increased by 15±1.2% in IFN-γ-induced macrophages compared to untreated control. Correspondingly, collagen 1α1 and periostin also increased by 81± 4.3% and 75±3.7% respectively in CD38+M1. The CD163+M2 increased by 21±1.2% in macrophages treated with IL-4 compared to untreated control. Collagen 1α1 and periostin also increased by 45± 2.3% and 38±1.8% respectively in CD163+M2. ER stress marker, GRP78, increased by 15±0.8% in CD38+ M1 compared to the 5±0.3% increase in CD163+M2. Treatment with EGCG decreased GRP78 by 15±0.8%, collagen 1α1 by 60±3%, and periostin by 63.5±2.1% in CD38+M1 compared to the same markers that decreased by 3±0.2%, 25±1.3%, and 35±1.8% in CD163+M2, respectively. Together, our data suggest that macrophage polarization from M1 to M2 plays a role in macrophage-to-myofibroblast transition, ECM deposition, and increase in ER stress response, which can be blocked by Inhibition of ER stress with EGCG.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».