Reviewer Acknowledgements for Journal of Mathematics Research, Vol. 9, No. 2
Notice bibliographique
Résumé
Journal of Mathematics Research wishes to acknowledge the following individuals for their assistance with peer review of manuscripts for this issue. Their help and contributions in maintaining the quality of the journal is greatly appreciated.Many authors, regardless of whether Journal of Mathematics Research publishes their work, appreciate the helpful feedback provided by the reviewers.Reviewers for Volume 9, Number 2 Alberto Simoes, University of Beira Interior, PortugalAli Berkol, Space and Defense Technologies & Baskent University, TurkeyArman Aghili, University of Guilan, IranCecilia Maria Fernandes Fonseca, Polytechnic of Guarda, PortugalGane Sam Lo, Universite Gaston Berger de Saint-Louis, SenegalMarek Brabec, Academy of Sciences of the Czech Republic, Czech RepublicMaria Alessandra Ragusa, University of Catania, ItalyMohammad Sajid, Qassim University, Saudi ArabiaMohd Hafiz, Universiti Sains Malaysia, , MalaysiaN. V. Ramana Murty, Andhra Loyola College, IndiaOlivier Heubo-Kwegna, Saginaw Valley State University, USAOmur Deveci, Kafkas University, TurkeyÖzgür Ege, Celal Bayar University, TurkeyPeng Zhang, State University of New York at Stony Brook, USAPhilip Philipoff, Bulgarian Academy of Sciences, BulgariaRovshan Bandaliyev, National Academy of Sciences of Azerbaijan, AzerbaijanSanjib Kumar Datta, University of Kalyani, IndiaSelcuk Koyuncu, University of North Georgia, USASergiy Koshkin, University of Houston Downtown, USAShenghua Ni, Vanderbilt University Medical Center, USAVishnu Narayan Mishra, Sardar Vallabhbhai National Institute of Technology, IndiaWaleed Al-Rawashdeh, Montana Tech, USAYifan Wang, University of Houston, USAYoussef Ei Foutayeni, Modeling and Simulation Laboratory Lams Hassan II University, MoroccoYoussef El-Khatib, United Arab Emirates University, United Arab EmiratesZoubir Dahmani, University of Mostaganem, Algeria Sophia WangOn behalf of,The Editorial Board of Journal of Mathematics ResearchCanadian Center of Science and Education
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,050 | 0,645 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».