A Systematic Review of Patient Prioritization Tools in Non-Emergency Healthcare Services
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Patient prioritization is a strategy used to manage access to healthcare services. Patient prioritization tools (PPT) contribute to supporting the prioritization decision process, and to its transparency and fairness. Patient prioritization tools can take various forms and are highly dependent on the particular context of application. Consequently, the sets of criteria change from one context to another, especially when used in non-emergency settings. This paper systematically synthesizes and analyzes the published evidence concerning the development and challenges related to the validation and implementation of PPTs in non-emergency settings. Methods: We conducted a systematic mixed studies review. We searched evidence in five databases to select articles based on eligibility criteria, and information of included articles was extracted using an extraction grid. The methodological quality of the studies was assessed by using the Mixed Methods Appraisal Tool. The article selection process, data extraction, and quality appraisal were performed by at least two reviewers independently. Results: We included 47 studies listing 33 different patient prioritization tools. Most of them are designed for managing access to elective surgeries in hospital settings. Two thirds of the tools were investigated based on reliability or validity. Inconclusive results were found regarding the impact of PPTs on patient waiting times. Advantages associated with PPT use were found mostly in relationship to acceptability of the tools by clinicians and increased transparency and equity for patients. Conclusions: This review describes the development and validation processes of PPTs used in non-urgent healthcare settings. Despite the large number of PPTs studied, implementation into clinical practice seems to be an open challenge. Based on the findings of this review, recommendations are proposed to develop, validate, and implement such tools in clinical settings. Systematic review registration: PROSPERO CRD42018107205
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,039 | 0,165 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,021 | 0,022 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».