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Visible Cities, Global Comics

2019· book· en· W4246138244 sur OpenAlexaboutno aff
Benjamín Fraser

Notice bibliographique

RevueUniversity Press of Mississippi eBooks · 2019
Typebook
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueComics and Graphic Narratives
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComicsArchitectureGlobeUrbanismVisual artsHistoryArtMateriality (auditing)SociologyMedia studiesLiteratureGeographyAestheticsPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The story of comics is also the story of the modern city. Visible Cities, Global Comics thus makes urban contribution to an interdisciplinary phase in comics studies. Striking a balance between descriptive, historical, analytical and theoretical modes, Fraser’s research monograph explores representations of the city in a selection of comics from across the globe. First, this book brings insights from urban theory to bear on specific comics texts; and second, it uses comics texts to elucidate themes of urbanism, architecture, planning and the cultures of cities in works from the 18th through the 21st centuries. Throughout, close readings of comics by artists from a range of locations—Argentina, Belgium, Brazil, Canada, China, England, France, Holland, Japan, Norway, Spain, Switzerland, the United States, and Uruguay—contribute to an exploration of larger urban themes. Chapters include “The Modern City Streets” (ch. 1), “The Passions of Everyday Urban Life” (ch. 2), “Urban Planning, Built Environment and the Structure of Cities” (ch. 3), “Architecture, Materiality and the Tactile City” (ch. 4), and “Danger, Disease and Death in the Graphic Urban Imagination” (ch. 5). Fraser’s writing presumes no previous knowledge of either urban theory or the ninth art. Readers are introduced to names, places, historical events, urban thinkers, and formal elements of the comics medium with which they may not be familiar. In the process, each chapter introduces readers to specific comics artists and texts and investigates a range of matters pertaining to the medium’s spatial form, stylistic variation, and cultural prominence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,148

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,005
Études des sciences et des technologies0,0050,009
Communication savante0,0130,009
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0440,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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