A compilation of quantitative functional traits for marine and freshwater crustacean zooplankton
Notice bibliographique
Résumé
This data compilation synthesizes 8609 individual observations and ranges of 13 traits from 201 freshwater and 191 marine crustacean taxa belonging to either Copepoda or Cladocera, two important zooplankton groups across all major aquatic habitats. Most data were gathered from the literature, with the balance being provided by zooplankton ecologists. With the aim of more fully assessing zooplankton effects on elemental processes such as nitrogen (N), phosphorus (P) and carbon (C) stocks and fluxes in aquatic ecosystems, this data set provides information on the following traits: body size (length and mass), trophic group, elemental and biochemical corporal composition (N, P, C, lipid and protein content), respiration rates, N- and P-excretion rates, as well as stoichiometric ratios. Although relationships for zooplankton metabolism as a function of body mass or requirements have been explored in the past three decades, data have not been systematically compiled nor examined from an integrative and large-scale perspective across crustacean taxa and habitat types. While this contribution likely represents the most comprehensive assembly of traits for both marine and freshwater species, this data set is not exhaustive either. As a result, this compilation also identifies knowledge gaps: a fact that should encourage researchers to disclose information they may have to help complete such databases. This trait matrix is made available for the first time in this data paper; prior to its release, the data set has been analyzed in a meta-analysis published as a companion paper. This data set should prove extremely valuable for aquatic ecologists for trait-based characterization of plankton community structure as well as biogeochemical modeling. These data are also well-suited for deriving shortcut relationships that predict more difficult to measure trait values, most of which can be directly related to ecosystem properties (i.e., effect traits), from simpler traits (e.g., body size), and for exploring patterns of trait variation within and amongst taxonomic units or ecosystem types. Overall, this data set is likely to provide new insights into the functional structure of zooplankton communities and increase our mechanistic understanding of the influence of these pivotal organisms on aquatic ecosystems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».