Monitoring of Metal Dispersion in Kumaon Hills (INDIA) Through Active Monitoring Using Moss
Notice bibliographique
Résumé
Bryophytes have been used as a terrestrial bio-monitors and bio-indicators of air pollution and are recognized as more sensitive to pollution than other plants. In present study common moss species, i.e. Rhodobryumgiganteum (Schwaegr) Par., Rhynchostegielladivaricatifolia (Renauld&Cardot), PohliaelongataHedw, Racomitriumcrispulum (Hook. f. et Wils.), Pleuroziumshcreberi, Hylocomiumsplendens, Hypnumcupressiforme, Brachytheciumrutabulum, Homalotheciumsericeum, Racomitriumcrispulum were collected from monitoring sites and were validated for their tolerance potential by measuring chlorophyll fluorescence signals. Amongst above species validated for tolerance, moss Racomitriumcrispulum (Hook. f. et Wils.) is inducted for monitoring program. Collected samples were air dried, then cleaned and digested. The levels of Zn, Cu, Cd and Pb have been determined in transplants of the moss Racomitriumcrispulum (Hook. f. et Wils.) from the area of Almora, Nainital and Pithoragarh of Kumaon hills. High metallic load was measured in moss harvested from locations in proximity of higher traffic density areas, which is attributed to the enhanced tourism during summer and monsoon season. In rural areas high value of Zn and, Cu attributes to their use in fertilizers. Positive significant correlations were obtained between Pb-Zn and Zn-Cu that suggest a common origin of these metals. Elemental concentration in moss Racomitriumcrispulum was in order Zn>Pb ~ Cu> Cd in summer while, same was Zn> Cu >Pb> Cd in winter season and in rain Zn> Cu >Pb> Cd that reflects atmospheric trace elemental load. Bioaccumulation ability of this moss was evaluated statistically using DMR test and cartographically presented on contour maps obtained from SURFER program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».