Numerical Study of Heat and Mass Transfer during the Thermal Drying of Tropical Woods
Notice bibliographique
Résumé
A sector of utilization and transformation of wood give much money at the countries of the central Africa region. If we want to increase these advantages, it is important to do locally the first and second transformations of wood. Self-control of the wood drying is necessary to ameliorate a wood quality and to preserve an art work doing in wood. In this article, we are modeling a drying of one piece of bete wood (Mansonia altissima) with dimensions are 1m of length and thickness is no more than 25cm. We have used a literature to obtain a mass and heat equations and the thermophysical properties of the present wood. We have considered some thermophysical properties that we are unkempt in the precedent work [1]. We have experimentally obtained a relationship between a density of this wood with a water content. The others thermophysical properties come from the literature [1,2]. We have simulated a wood drying in the constant conditions and in the conditions of the bete drying table established by CIRAD Organization. A sensibility study is doing to validate a modeling. Then, the present modeling explains temperature, mass fraction of the vapor in air and water content evolutions during the industrial process of drying. This modeling can to be used for to overhaul a drying table of bete wood and the others of tropical woods. This work uses a gaseous pressure can be used to explain the drying with the high temperatures conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».