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Enregistrement W4246151992 · doi:10.1017/9789382264927

Fighting Eviction

2012· book· en· W4246151992 sur OpenAlexaff
Daniel J. Buckles, Rajeev Khedkar, Bansi Ghevde, D. S. Patil

Notice bibliographique

RevueFoundation Books · 2012
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial and Economic Development in India
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEvictionTribeCasteSociologyAppealParticipatory action researchAgrarian societyCitizen journalismPolitical scienceSocial scienceAgricultureGeographyLawAnthropologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This book discusses two development themes: the land and housing rights of India’s Adivasi, and methods for engaging marginalized people in action research. It focuses on a concrete problem –enclosure and eviction of the Katkari, a primitive forest tribe, from their rural hamlets on the plains of Maharashtra. The book traces the evolving relationship between Adivasi and caste-based agrarian societies in modern India, and the transformation of the Katkari into bonded workers in brick kilns and charcoal operations, serving the urban and industrial interests of Greater Mumbai. Using rigorous and participatory methods adapted from different disciplines and theoretical perspectives it also recounts Katkari efforts to exercise their rights and illustrates what it means to do research ‘with’ people rather than ‘on’ people. The book will appeal to development practitioners and graduate students of Sociology, Anthropology, Development Studies and Tribal Studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0110,047
Communication savante0,0110,011
Science ouverte0,0020,018
Intégrité de la recherche0,0030,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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