MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4246153934 · doi:10.1002/bdr2.1928

Abstracts

2021· article· en· W4246153934 sur OpenAlex
James Wilson, F. Clarke Fraser, Michelle Nelson, David A. Karnofsky, Eias Zahalka, Alan M. Hoberman, Linda Roberts, Madhumita Basu, Prägati Coder, Christine Curran, Elise Lewis, Susan L. Makris, Kary E. Thompson, Philip J. Lupo, Kembra L. Howdeshell, Vice Chair, Sarah Davis, Alexander Moise, Joshua F. Robinson, Bevin E. Blake, Ad Hoc, Harlie Cope, Bruce Beyer, Suzanne E. Fenton, Sonja A. Rasmussen, Anthony R. Scialli, Jeffrey Charlap, Paul Bushdid, Laura A. Carlson, Christina Carruthers, Elizabeth Conover, Marcia L. Feldkamp, Russell S. Kirby, Alfred N. Romeo, Deirdre K. Tucker, Lindsay Aveyard, Kristal A. Rychlik, Amy Committee, Gloria Inselman, Chris Stodgell, Mark Herberth, Kimberly Brannen, Madeline Vera-Colon, N.H.C. Sparks, Lauren M. Walker, Christina Chambers, Brian Enright, Wendy N. Nembhard, John M. Rogers, Michel Vekemans, Michiko Watanabe, Katie Turner, Wafa Harrouk, Amy L. Inselman, Pallavi Mcelroy, Daniel Wilson, Sam Malekiani, Amy Lavin Williams, Caren Villano, Poorni Iyer, Norbert Makori, Finance Committee, Heather Carskaddan, Beth Baracani, Melissa J. Beck, Rhian Davies, Curtis E. Grace, Bethany R. Hannas, Vinita Leedom, Michelle Smith, Kristina York, Adam J. Filgo, Jane Rasco, Hao Chen, Anthony Delise, Terry C. Hrubec, Dana Shuey, William Slikker, Mary Lou Smith, Christopher Lau, Elaine Francis, Lutfiya Miller, Prglac Workgroup, Janet Hardy, Sherman Melissa, Bruce Tassinari, Elizabeth Beyer, Anthony Conover, Sarah Delise, Linda Običan, Leyla Roberts, Anthony Sahin, Dana Scialli, Belen Shuey, Alfred Tornesi, Pragati Romeo, Michael R. Garry, Patricia Janulewicz Lloyd, Jennifer A. Willford, Nicola Powles‐Glover, Claire D. Coles, Anna Pupco, Vijaya Kancherla, Bhavesh Ahir, Marlissa A. Campbell, Kristin R. Di Bona, Carl L. Keen, Rajesh C. Miranda, LaRonda L. Morford, Jessica Palmer, Daniel A. Rappolee, Dinesh Stanislaus, Suzan L. Carmichael, Michael A. Collins, Susan Laessig, Maria Politis, Carolyn Cramoy, Mona Dai, Ludmila N. Bakhireva, Robert M. Cabrera, Shao‐Yu Chen, James Cray, Maia Green, Julia Hui, Carolyn Kapron, Kristin Artinger, Jeremy M. Schraw, Marilyn Silva, Mark H. Paalman, Wiley Representative, Julia M. Gohlke, Susan Y. Euling, James N. Mills, Cathy Vaillancourt, Elaine M. Faustman, Thomas B. Knudsen, Mary Smith, Hoc Kary, Ellen Thompson, Louise M. Winn, Nicole Kleinstreuer, Nicole Principato, Karen Boschen, Postdoc Desire, Monique Buckley, Katherine L O’Shaughnessy, Emma Roberts, Ida M. Washington, Josef Warkany Lecturer, Robert L. Brent, Francis Clarke, Fraser New

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueBirth Defects Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFolate and B Vitamins Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGeorgetown UniversityJohns Hopkins UniversityCanadian Institutes of Health ResearchSyracuse UniversityState University of New York Upstate Medical UniversityEmory University
Mots-clésCitationLibrary scienceComputer scienceInformation retrieval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

I am pleased to invite you to attend the 61st Annual Meeting of the Society for Birth Defects Research and Prevention, a fully online, virtual experience that will take place weekdays from June 24 to July 1, 2021, with three Education Courses scheduled later in July. We believe this meeting format is the safest approach for the well-being of our members and speakers, and we are excited that we can build on the successes and lessons learned through our impactful 2020 virtual meeting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,463
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle