The roles of perspective and language in children's ability to delay gratification
Notice bibliographique
Résumé
Increasing psychological distance is an established method for improving children’s performance in a number of self-regulation tasks. For example, using a delay of gratification (DoG) task, Prencipe and Zelazo (2005) showed that 3-year-olds delay more for “other” than they do for “self”, whereas 4-year-olds make similar choices for self and other. However, to our knowledge, no work has manipulated language to increase psychological distance in children. In two experiments, we sought to manipulate psychological distance by replicating Prencipe and Zelazo’s age-related findings and extending them to older children (Experiment 1), and also to manipulate psychological distance using the auxiliary verbs “want” and “should” to prime more impulsive, preference-based decisions or more normative, optimal decisions (Experiment 2). In Experiment 1, 96 3- to 7-year-olds showed age-related improvements and interactive effects between age and perspective on DoG performance. In Experiment 2, 132 3- to 7-year-olds showed age-related improvements and a marginal interaction between age and perspective on DoG performance but no effect of auxiliary verbs was detected. Results are discussed in terms of differing developmental trajectories of DoG for self and other due to psychological distancing, and how taking another’s perspective may boost DoG in younger, but not older children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».