Operacionalização da teoria dos ciclos de vida dos clusters. As indústrias criativas como contexto para a reflexão e o Software Educacional e de Entretenimento no Norte de Portugal como caso de estudo.
Notice bibliographique
Résumé
Este artigo propõe uma reflexão sobre a dinâmica evolutiva dos clusters, à luz da teoria do ‘ciclo de vida dos clusters’ (CVC), e sobre os elementos adequados para captar, na prática, essa mesma dinâmica. Partindo de uma revisão da literatura, o estudo centra-se depois na análise de um cluster organizado - Software Educacional e de Entretenimento no Norte de Portugal. A revisão da literatura e a análise do estudo de caso permite concluir que, apesar do crescente reconhecimento da relevância dos fatores soft (ex. capital social, redes) na dinâmica de um cluster , esta tende a ser frequentemente analisada a partir de dados estatísticos relacionados com o seu crescimento. Propõe-se por isso um modelo analítico capaz de combinar elementos quantitativos e qualitativos, e que permite comparar as diferentes trajetórias de evolução dos clusters . http://dx.doi.org/10.17127/got/2013.4.012 Data de submissão: 2013-09-12 Data de aprovação: 2013-12-06 Data de publicação: 2013-12-30
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,012 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».