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Enregistrement W4246165239 · doi:10.31235/osf.io/hy9wt

“There’s Always Winners and Losers”: Traditional Masculinity, Resource Dependence, and Post-Disaster Environmental Complacency

2018· preprint· en· W4246165239 sur OpenAlexaffabout
Travis Milnes, Timothy J. Haney

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueClimate Change Communication and Perception
Établissements canadiensMount Royal University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmentalismFlood mythBlameClimate changeReflexivityPolitical scienceSociologyGeographyPsychologySocial scienceSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 2013 Southern Alberta flood was a costly and devastating event. The literature suggests that such disasters have the potential to spur greater environmentalism and environmental action, as residents make connections between global environmental change and local events. However, the literature also suggests that residents in communities dependent on fossil fuel extraction might see technological disasters, like oil spills, as threats to their economic well-being, thereby limiting environmental reflexivity. Given that Alberta is home of the tar sands, how might a flood disaster affect men’s environmental views, given both traditional notions of masculinity and men’s economic dependence on oil production? Using a survey of 407 flood-affected residents of Calgary and in-depth qualitative interviews with 20 men directly impacted by the flood, this article demonstrates men’s decreased tendency to change their environmental views after the flood. The qualitative data reveal that men justify this reluctance by shifting blame for climate change to the Global South, by arguing for the economic centrality of the tar sands for Alberta, and by discussing how a warming climate will largely be a positive outcome for Alberta. The article concludes with discussion of relevance for environmental sociology and for public policy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,385
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,335
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,039 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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