Notice bibliographique
Résumé
The spectacle of the war of terror has produced a social semiology of fear and insecurity that has encoded the popular geopolitical imaginary in North America and Western Europe in such a way that particular cultural symbols, behaviors, practices, and/or activities are interpreted as suspicious, dangerous, and potentially violent. Consequently, as Montague Kern, Marion Just, and Pippa Norris suggest, the ability to disentangle the social construction of reality from the “actual” reality of particular practices and actions has become very difficult to perform for both state and non-state actors, such as elected officials, the media, and the general public.1 This difficulty in differentiating between the socially constructed and actual reality of particular actions and practices can result in the misapprehension of these same actions and practices. For instance, the wearing of the niqab has become a symbol of Islamic fundamentalism, oppression, and anti-Westernism, and the group formation of Islamitic social actors in specific contexts has become overdetermined as an index of criminal intentionality and extremism. Against these ideological misapprehensions, one should, in the case of the latter, avoid the essentialist tendency to reduce a fortiori these types of group formations to a moment of latent extremist criminality. Although following the events of 11 September 2001 many countries, including Canada, have criminalized specific types of group formations and concomitant actions and practices, these maneuvers of criminological categorization not only reinforce and invite a condemnatory and prosecutorial hermeneutic but construct the presence of Islamitic extremist subjectivities whether or not these subjectivities actually exist. As a result, the role of these specific types of group formations and related actions and practices in the ideological conditioning and political transformation of the Islamitic social actors involved is obfuscated and rendered opaque.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».