Quantification in positron emission mammography (PEM) with planar detectors: contrast resolution measurements using a custom breast phantom and novel spherical hot-spots
Notice bibliographique
Résumé
The authors have previously demonstrated that their Positron Emission Mammography-1 (PEM-1) system can successfully defect small (<2 cm diameter) tumors. Images in the current system are judged qualitatively for the presence of focal uptake of /sup 18/F-FDG. The authors are presently taking steps toward quantifying the emission images. To this end, they have constructed a breast phantom and developed a novel technique for fabricating very small wall-less radioactive hot-spots. The hot-spots are made by adding /sup 18/F-FDG to a 25 mg/cc solution of Agarose in water. The heated solution is poured into spherical molds which are separated upon congealing to yield robust wall-less radioactive hot-spots. The hot-spots were found to be uniform to within 1-5 parts in 100. Less than 0.1% of the total hot-spot activity leaked into the background in 30 minutes. Contrast resolution experiments have been performed with 12 mm and 16 mm diameter hot-spots in the breast phantom containing water with various amounts of background activity. In both cases, the observed contrast values agree well with the ideal values. In the case of the 12 mm hot-spot with a 350-650 keV energy window, mean image contrast was 86/spl plusmn/4% of ideal contrast. The image contrast for 12 mm hot-spot improved by 40% and the number of detected events decreases by 35% when the low energy threshold was increased from 300 keV to 450 keV. Activity uptake in the heart was found to have negligible effect on the contrast resolution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».