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Enregistrement W4246208471 · doi:10.4324/9781315799148

Children Draw And Tell

2014· book· en· W4246208471 sur OpenAlexaboutno aff
Marvin Klepsch, Laura Logie

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArt Education and Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer sciencePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

First published in 1988. Child therapists have long been fascinated by children's human figure drawings and what they reveal about self-image, feelings, and' family relation­ ships. Now this comprehensively researched volume provides a valuable introduction to using children's human figure drawings as projective measures in a variety of settings. The principles for interpreting drawings, as well as general and specific indicators, are illustrated in 85 children's drawings. Part I on The Theory deals with the background of projective psychology, discussing art as a projective technique and emphasizing that all behavior, including drawings, reflects personality, attitudes and values. The authors examine the major methods of obtaining diagnostic information and recommend the use of several methods for best results. Part II on The Application examines in detail the projective use of children's human figure drawings to evaluate personality, relationships (particularly in families), group values, and attitudes. In each area, research is presented, directions for administration of various tests are given, and guidelines for interpretation are offered. Significant factors are revealed in numerous children's drawings, accompanied by clinical comments. Of special interest is the presentation of original research on group values among Canadian Indian (Saskatchewan Cree) children and on attitudes of young children toward teachers, doctors and other authority figures as revealed in human figure drawings. For psychologists, social workers, teachers and other child-care professionals, as well as students in these fields, this is an indispensable basic guide to interpreting human figure drawings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,393
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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