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Enregistrement W4246212625 · doi:10.22215/etd/2018-13209

Mechanisms Associated with Success and Failure of the Anadromous Migration of Atlantic Salmon

2018· dissertation· en· W4246212625 sur OpenAlexafffund
Robert J. Lennox

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFisheries Society of the British Isles
Mots-clésFish migrationHabitatThreatened speciesOverexploitationFisheryEcologyGeographyFecundityClimate changeHabitat destructionBiologyLife history theoryFreshwater ecosystemEcosystemLife historyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nearly every animal accomplishes life history tasks that enable growth and fecundity, factors that determine the ultimate fitness of an individual's life, by moving.Migration allows individuals to maximize their potential fitness by exploiting temporal differences in productivity of discrete habitats.Migratory species have high cultural and ecological importance as vectors linking and fertilizing separate ecosystems; however, their reliance on multiple habitats and long-distance movements exposes them to stressors.I applied electronic tagging to observe the behaviour of wild Atlantic salmon, a migratory fish threatened by climate change, habitat destruction, disease, and overexploitation.Observations were applied to evaluate how stressors affected migration success.Atlantic salmon were generally tolerant to stressors as they migrated upriver to spawning grounds.Resumption of migration was delayed for stressed salmon relative to a control group (Chapter 2) and captured salmon selected spawning grounds significantly lower in the river than expected based on the distribution of uncaught fish (Chapter 3).Salmon also exhibited movement away from holding sites when captured late in the season (Chapter 4) but the extent of movement was not significantly different from expected based on observations in Chapter 3. Ultimately, most salmon survived stressors and many were recaptured by recreational anglers (Chapter 5); mortality was best predicted by water temperature at capture (Chapter 6).Selection against some migratory behaviours such as early run timing is ongoing, but stabilizing selection for large body size is predicted to preserve migration phenotypes in Atlantic salmon.Oncoming changes to climate, however, were predicted to delay the freshwater entry of salmon (Chapter 7) and may result in multiple stressors during iii migration.Further research is needed into the cumulative effects of multiple stressors and how they may operate on imperiled salmon populations.Long-term consequences may manifest through carryover effects that reduce the probability of overwinter survival and iteroparity, insidious consequences that should be further investigated.This thesis provides a framework for addressing questions about the survival, delay, and extent of movement of animals encountering anthropogenic stressors during migration.Future work may follow this model to investigate migration and evaluate the impact of stressors on migration success. Chapter 2 Experimental evaluation of the locomotor activity patterns of Atlanticsalmon in the early phase of the spawning migration following exposure to a fisheries stressor

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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