Ketamine Increases the Function of γ-Aminobutyric Acid Type A Receptors in Hippocampal and Cortical Neurons
Notice bibliographique
Résumé
Introducción:The "dissociative" general anesthetic ketamine is a well-known NMDA receptor antagonist 1 .However, whether ketamine, at clinically relevant concentrations, increases the activity of inhibitory GABA A receptors in different brain regions remains controversial 2,3,4 .Here, we studied the effects of ketamine on synaptic and extrasynaptic GABA A receptors in hippocampal neurons.Ketamine modulation of extrasynaptic GABA A receptors in cortical neurons was also examined.Objetivo General: To determine whether ketamine potentiates the function of extrasynaptic and synaptic GABA A receptors in the hippocampus and cortex.Material y Métodos: Whole-cell currents were recorded from primary cultures of hippocampal and cortical neurons of mice.Current evoked by exogenous GABA, miniature inhibitory postsynaptic currents, and currents directly activated by ketamine were studied.Data are represented as mean ± S.E.M. together with the 95% confidence interval of the mean (CI).Student's t test (paired or unpaired), one-way analysis of variance (ANOVA), two-way ANOVA were used where appropriate.Cumulative distributions of the amplitude and frequency of mIPSCs were compared using the Kolmogorov-Smirnov test.Pearson correlation coefficient was used to measure the strength of concentration-dependent effects.Statistical significance was set at p < 0.05.No statistical power calculation was conducted prior to the study.The sample size was based on our previous experience with this experimental design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».