P53 Gene Deletion Detected by Fluorescence In Situ Hybridization Is an Adverse Prognostic Factor for Patients with Multiple Myeloma Following Autologous Stem Cell Transplantation.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We investigated the relevance of p53 deletions to the clinical outcome of multiple myeloma (MM) patients treated with high-dose chemotherapy and autologous stem cell transplantation. Hemizygous p53 gene deletions were detected by cytoplasmic Ig-enhanced interphase fluorescence in situ hybridization (cIg-FISH) in 10 of 105 (9.5%) patients studied. p53 deletions were associated with higher serum calcium (p=0.0062) and creatinine (p=0.013) levels but there were no association with patient age, gender, β-2 microglobulin, C-reactive protein, hemoglobin, albumin, bone lytic lesions, or immunoglobulin isotype. There were no association of p53 deletions with chromosome 13q deletions, translocation t(11;14) or t(4;14). The overall response rates were similar in patients with and without p53 deletions (67% vs 71%). However, patients with p53 deletions had significantly shorter progression free (median 7.9 vs. 25.7 months, p=0.0324) and overall survival (median 14.7 vs. 48.1 months, p=0.0008) than patients without a p53 deletion. A multivariate analysis confirmed p53 deletion was an independent prognostic factor predicting shortened progression free (p=0.0009) or overall survival (p=0.0002) in myeloma patients after high-dose chemotherapy and autologous stem cell transplantation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».