MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4246239388 · doi:10.1002/essoar.10501475.1

Collision-Induced Absorption of CH$_{4}$-CO$_{2}$ and H$_{2}$-CO$_{2}$ Complexes and Their Effect on the Ancient Martian Atmosphere

2019· preprint· en· W4246239388 sur OpenAlexaff
Paul J. Godin, John E. Moores, Ramses M. Ramírez, Charissa Campbell, Kimberly Strong, Tue Giang Nguyen, Tyler Wizenberg

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensUniversity of TorontoYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMars Exploration ProgramVenusAtmosphere (unit)Bar (unit)Atmosphere of MarsAbsorption (acoustics)Martian surfaceAtmosphere of VenusSurface pressureMethaneSpectroscopyMartianAtomic physicsRadiative transferChemistryAnalytical Chemistry (journal)AstrobiologyMaterials sciencePhysicsOpticsThermodynamicsMeteorologyAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Experimental measurements of collision-induced absorption (CIA) cross-sections for CO2-H2 and CO2-CH4 complexes were performed using Fourier transform spectroscopy over a spectral range of 100-500 cm and a temperature range of 200-300 K. These experimentally derived CIA cross-sections agree with the spectral range and temperature dependence of the calculation by \citeA{Robin}, however the amplitude is half of what was predicted. Furthermore, the CIA cross-sections reported here agree with those measured by \citeA{Turbet}. The CIA cross-sections can be applied to planetary systems with CO$_{2}$-rich atmospheres, such as Mars and Venus, and will be useful to terrestrial spectroscopists. Additionally, radiative transfer calculations of the early Mars atmosphere were performed and showed that CO2$-CH4 CIA would require surface pressure greater than 3 bar for a 10% methane atmosphere to achieve 273 K at the surface. CO2-H2, however, liquid water is possible with 5% hydrogen and less than 2 bar of surface pressure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetAtmospheric Ozone and Climate→Travaux en français237 207→