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Enregistrement W4246240489 · doi:10.1093/ijnp/pyw044.594

PT594. Placebo effects in Alzheimer Disease: analysis of the CATIE-AD data

2016· article· en· W4246240489 sur OpenAlexaff
Chisa Ozawa, Takefumi Suzuki, Taishiro Kishimoto, Kazunari Yoshida, Nobuhiro Nagai, Ai Ohtani, Aki Endo, Masaru Mimura, Hiroyuki Uchida

Notice bibliographique

RevueThe International Journal of Neuropsychopharmacology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiquePain Management and Placebo Effect
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlaceboDiseaseAlzheimer's diseaseMedicineInternal medicinePathologyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Differences in symptom trajectories of behavioral and psychological symptoms with dementia (BPSD) between placebo and active drug responders have not been investigated. Additionally, ideal criteria for screening of potential placebo responders in a placebo lead-in phase in clinical trials for BPSD remain unknown. Methods: The data of 371 patients with Alzheimer disease (DSM-IV) in Phase 1 of the Clinical Antipsychotic Trials of Intervention Effectiveness for Alzheimer disease (The CATIE-AD) were analyzed. The patients were randomly assigned to treatment with olanzapine, quetiapine, risperidone, or placebo in a double-blind condition. Trajectories of Brief Psychiatric Rating Scale (BPRS) total scores were compared between placebo and active drug responders (i.e. those who achieved a ≥25% BPRS total score reduction). Prediction performance of binary classification in improvement at week 2 for placebo response at week 8 was examined; sensitivity, specificity, positive predictive value (PPV), and negative predictive value (NPV) of the consecutive cut-off points in increments of 5% between 5% and 25% in the BPRS total score reduction at week 2 were calculated. Results: There were no significantly differences in symptom trajectories between placebo and drug groups. The cut-off of 10% at week 2 presented with the highest precision of 0.66 with sensitivity, NPV, specificity, and PPV of 0.53, 0.65, 0.77, and 0.68, respectively. Conclusion: Symptom trajectories of BPSD in responders follow a similar pattern irrespective of treatment modalities. The 10% cut-off at week 2 seems robust for the prediction of subsequent placebo response at week 8, which may need to be considered in future clinical trials to reduce failure trials for BPSD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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