Abstracts of keynote & plenary lectures
Notice bibliographique
Résumé
Identification of the secondary structure responsible for peptide biology is of academic interest to characterize natural modes of action, as well as industrially relevant for the development of peptide mimics.Traditionally, such scanning of peptide structure has been performed by systematic replacement of each residue in the peptide sequence with another proteinogenic amino acid.For example, alanine, enantiomeric amino acid and proline scans have been respectively performed to study the importance of side chains, stereochemistry and conformation on the biological activity of the peptide.Our lab has been developing alternative scanning methods for characterizing the relationship between peptide structure and activity.For example, we have recently introduced effective solid-phase methods for introducing aza-amino acid residues systematically at different positions along the peptide chain.Because aza-amino acid residues have been shown to adopt the i ϩ 1 and i ϩ 2 positions of beta-turns, aza-amino acid scanning offers potential for identifying regions of turn secondary structure which are important for biology.Similarly, we are pursuing solid-phase chemistry for introducing lactam constraints at different positions along the peptide.Our presentation will focus on recent achievements in the development of new methodology for scanning various peptide sequences to identify secondary structures relevant for biological activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,378 | 0,288 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».