MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4246296650 · doi:10.32920/ryerson.14646945

Investigation of leachate quality from the Trail Road Landfill

2021· preprint· en· W4246296650 sur OpenAlexaboutno aff
Ziad Bataineh

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMunicipal Solid Waste Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLeachateEnvironmental scienceWater qualityPrecipitationEnvironmental engineeringPollutionStatistical analysisInfiltration (HVAC)Waste managementHydrology (agriculture)EngineeringGeographyMeteorologyGeotechnical engineeringStatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Leachate data for the Trail Road sanitary landfill were obtained for stages three (3) and four (4) of the landfill, located in the City of Ottawa, for the period of 10 years from 1996 to 2005. Data included several parameters such as pH, BOD, COD, Ca, Fe, Cl, SO₄, some selected heavy metals such as: Cu, Zn, Pb, and other parameters like Toluene and Vinyl Chloride. Analysis was performed to these data using Microsoft Excel analysis tools. Various graphical and statistical techniques such as Correlation, regression, and contaminant specific analysis were used to characterize leachate from the Trail Road Landfill. The data collected were fitted with trend lines to represent temporal variations. Pearson Product Moment correlation analysis as a multivariate statistical method was later used for identifying linear relationships between the quality of leachate with respect to the water infiltration to the waste, calculated from monthly precipitation data. Results from this research yielded noteworthy temporal variations of many parameters in leachate over the study period. Also, the effect of many factors like the net water infiltrating waste from precipitation and methanogenesis of leachate on the behaviour of leachate parameters was noticeable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,496
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetMunicipal Solid Waste ManagementTravaux en français237 207