Impact of integrated pest management in rice and maize in the Greater Mekong Subregion
Notice bibliographique
Résumé
Impact of integrated pest management in rice and maize in the Greater Mekong Subregion training farmers in IPM practices.At the end of 2017, CABI conducted an extensive assessment of the sustainability of TRFs and the impact of the interventions on IPM adoption in the target areas.The study found that the projects had led to significant reductions in chemical pesticide use among target rice farmers, as a result of the adoption of alternative IPM practices.The assessment also revealed the integral role of government policy in promoting the sustainable adoption of IPM in the Greater Mekong Subregion (GMS). Key highlights• At the end of the two projects in mid-2016, 20 TRFs were still producing Trichogramma eggcards; by the end of 2017 this number had dropped to 11.• The key reason for the termination of TRF production was a shortage of funds.After the projects came to an end, TRFs were reliant on government funding as none had yet transitioned to commercial production.• Farmers using egg-cards significantly decreased the amount spent on pesticide by appx 37% and almost halved the numbers of times crops were sprayed.• During the study, 45% to 100% of maize farmers reported an increase in yields whilst applying Trichogramma egg-cards.• Farmers expressed willingness to pay for Trichogramma egg-cards, but not at commercially sustainable prices.Government subsidies therefore appear to be necessary to support sustainable production of Trichogramma.• It is important to consider the economic and ecological context when selecting a target area to introduce biocontrol agents.Commercial markets for the widespread adoption and application of biocontrol agents do not exist in many GMS areas. ContextRice and maize are the two most important crops in Southwestern China, Laos and Myanmar, which make up part of the GMS.Rice is not only the primary source of food in the region, but also provides work and income for 80% of the population (Johnston et al., 2010).Similarly, maize is a staple crop for both human consumption and animal feed, and is produced by around 19 million farmers in the above mentioned countries.Despite significant improvements in rice production in the GMS over the past 15 years, irrigated rice yields have remained low, averaging 3-4 t/ha, in Laos and Myanmar (Heinrichs and Muniappan, 2017).One of the key reasons for these relatively low yields is the impact of pests, diseases and weeds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».