Society news
Notice bibliographique
Résumé
ISN travel grants for trainees to visit centres of excellence.The ISN will annually award up to 3 grants, each of up to e1200 (approximately $1600 US), to support visits of neuropathology trainees in developing countries to neuropathology centres of excellence.The primary aim of such visits should be to provide training for the grant recipient and to promote future educational interactions between the host department and that of the trainee.The application, with a brief explanation of the reasons for the visit and intended benefits, should be made by the trainee's head of department if applicable, or another senior member of staff in his/her institution, and should be accompanied by the applicant's CV.In addition a letter of support should be sent by the head of the neuropathology department in the host institution.The application, CV and letter of support should be emailed to the Secretary General of the ISN, David Hilton (davidhilton@nhs.net).Applications may be made at any time and awards will be made available through the host institution.Bursaries to attend educational meetings.The ISN will provide up to 4 awards annually (and a maximum of 2 per meeting), each of up to e2500 (approximately $3400 US), to support trainees in neuropathology to attend internationally recognized courses in neuropathology, such as the Euro CNS courses (http://www.euro-cns.org/events/cme-training-courses).Please note that these bursaries are not available for attendance at the International Summer School for Neuropathology and Epilepsy Surgery, for which there are a separate awards system which should be applied for directly via the course organisers (http://www.epilepsie- register.de).Applicants should be from low-middle income, non-European/North American, countries
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,189 | 0,163 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».