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Enregistrement W4246337384 · doi:10.1128/jmbe.v21i2.2143

Increased Scaffolding and Inquiry in an Introductory Biology Lab Enhance Experimental Design Skills and Sense of Scientific Ability

2020· article· en· W4246337384 sur OpenAlexaff
Tess L. Killpack, Sara M. Fulmer, Julie A. Roden, Jocelyne L. Dolce, Christa D. Skow

Notice bibliographique

RevueJournal of Microbiology and Biology Education · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCareer Development and Diversity
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumMathematics educationComputer scienceData collectionPsychologyPedagogyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a model for the process of redesigning the laboratory curriculum in Introductory Organismal Biology to increase opportunities for meaningful inquiry and increase student recognition of their scientific skill development. We created scaffolded modules and assignments to allow students to build and practice key skills in experimental design, data analysis, and scientific writing. Using the Tool for Interrelated Experimental Design, we showed significantly higher gains in experimental design scores in the redesigned course and a more consistent pattern of gains across a range of initial student scores compared with the original format. Students who completed the redesigned course rated themselves significantly higher in experimental design, data collection, and data analysis skills compared with students in the original format. Scores on the Laboratory Course Activity Survey were high for both formats and did not significantly differ. However, on written course evaluations, students in the redesigned course were more likely to report that they engaged in "real science" and their "own experiments." They also had increased recognition of their specific analytical and writing skill development. Our results demonstrate that intentional, scaffolded instruction using inquiry modules can increase experimental design skills and sense of scientific ability in an introductory biology course.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,294
Score d'incertitude au seuil0,510

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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