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Enregistrement W4246341489 · doi:10.5194/hess-2019-337

Freshwater pearl mussels from northern Sweden serve as long-term,high-resolution stream water isotope recorders

2019· preprint· en· W4246341489 sur OpenAlexaff
Bernd R. Schöne, Aliona E. Meret, Sven Baier, Jens Fiebig, Jan Esper, Jeffrey J. McDonnell, Laurent Pfister

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Invertebrate Ecology and Behavior
Établissements canadiensGlobal Institute for Water SecurityUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésStable isotope ratioPrecipitationIsotopes of oxygenNorth Atlantic oscillationOceanographyHoloceneδ18OEnvironmental scienceIsotopic signatureIsotopes of carbonGeologyClimatologyGeographyTotal organic carbonChemistryEnvironmental chemistryGeochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The stable isotope composition of lacustrine sediments is routinely used to infer Late Holocene changes in precipitation over Scandinavia and ultimately, atmospheric circulation dynamics in the North Atlantic realm. However, such archives provide only low temporal resolution (ca. 15 years) precluding the ability to identify changes on inter-annual and quasi-decadal time-scales. Here we present a new, high-resolution reconstruction using shells of freshwater pearl mussels, Margaritifera margaritifera, from three rivers in north Sweden. We present seasonally to annually resolved, calendar-aligned stable oxygen and carbon isotope data from ten specimens covering the time interval of 1819 to 1998. The studied bivalves formed their shells near equilibrium with the oxygen isotope signature of ambient water and thus reflected hydrological processes in the catchment as well as changes, albeit damped, of the isotope value of local atmospheric precipitation. Shell oxygen isotopes were correlated significantly with the North Atlantic Oscillation index (up to 56 % explained variability) suggesting that moisture from which winter precipitation formed originated predominantly in the North Atlantic during NAO+ years, but in the Arctic during NAO– years. The specific isotope signature of winter precipitation was damped in stream water and this effect was recorded by the shells. Shell stable carbon isotope values did not show consistent ontogenetic trends, but rather oscillated around an average that differed slightly among the studied rivers (ca. −12.00 to −13.00 ‰). Results of this study contribute to an improved understanding of climate dynamics in Scandinavia and the North Atlantic sector and can help to constrain ecological changes in riverine ecosystems. Moreover, long isotope records of precipitation and streamflow are pivotal for improving our understanding and modeling of hydrological, ecological, biogeochemical and atmospheric processes. Our new approach offers a much higher temporal resolution and superior dating control than existing archives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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