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Enregistrement W4246352112 · doi:10.1002/net.20148

Uniformly optimal digraphs for strongly connected reliability

2006· article· en· W4246352112 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNetworks · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReliability and Maintenance Optimization
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDigraphCounterexampleConjectureCombinatoricsVertex (graph theory)Strongly connected componentReliability (semiconductor)MathematicsEnhanced Data Rates for GSM EvolutionGraphSimple (philosophy)ConnectivityTerminal (telecommunication)Vertex connectivityDirected graphDiscrete mathematicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Boesch et al. conjectured that for any n and m there exists a uniformly optimal ( n , m )–graph G n , m for all terminal reliability, that is, the all‐terminal reliability of G n , m is at least as large as the all‐terminal reliability of any other graph G with n vertices and m edges, no matter what the probability of an edge being operational is. Although there are counterexamples known when one restricts attention to simple graphs, the conjecture remains open when one allows parallel edges. We consider the analogous problem for strongly connected reliability, that is, the probability that a digraph contains a spanning strongly connected subdigraph, given that each vertex is operational, but arcs are independently operational with probability p . We show that there do indeed exist uniformly optimal digraphs for strongly connected ( n , m )–digraphs. We also show that if one restricts attention to simple digraphs (without parallel arcs) then such uniformly optimal digraphs need not exist. © 2006 Wiley Periodicals, Inc. NETWORKS, Vol. 49(2), 145–151 2007

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,860
Score d'incertitude au seuil0,529

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle