Narrative thinking lingers in spontaneous thought
Notice bibliographique
Résumé
What we think about at any moment is shaped by what preceded it. Why do some experiences, such as reading an immersive story, feel as if they linger in mind for longer than others? In this study, we hypothesize that the stream of our thinking is especially affected by "deeper" forms of processing, emphasizing the meaning and implications of a stimulus rather than its immediate physical properties or low-level semantics (e.g., reading a story vs. reading disconnected words). To test this idea, we presented participants with short stories that preserved different levels of coherence (word-level, sentence-level, or intact narrative), and we measured participants’ self-reports of lingering and spontaneous word generation. Participants reported that stories lingered in their minds after reading, but this effect was greatly reduced when the same words were read with sentence or word-order randomly shuffled. Furthermore, the words that participants spontaneously generated after reading shared semantic meaning with the story’s central themes, particularly when the story was coherent (i.e., intact). Crucially, regardless of the objective coherence of what each participant read, lingering was strongest amongst participants who reported being ‘transported’ into the world of the story while reading. We further generalized this result to a non-narrative stimulus, finding that participants reported lingering after reading a list of words, especially when they had sought an underlying narrative or theme across words. We conclude that recent experiences are most likely to exert a lasting mental context when we seek to extract and represent their deep situation-level meaning.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».