High Frequency Ultrasound in Monitoring Suitability for Transplantation
Notice bibliographique
Résumé
Currently there are no validated clinical methods to assess liver preservation injury. In this work we use high frequency ultrasound integrated backscatter (HFUIB) to assess liver damage in different experimental models of liver ischemia. The ultimate goal of this work is to provide a non-invasive tool to assess organ suitability for transplantation. To examine the effects of liver ischemia at different temperatures, livers from Wistar rats are surgically excised, immersed in phosphate buffer saline (PBS) and stored at 4 and 20°C for 24h. To mimic organ preservation, livers are excised, flushed with University of Wisconsin (UW) solution and stored at 4°C for 24h. Preservation injury is simulated by not flushing livers with UW solution. Ultrasound images and corresponding radio frequency data are collected over the ischemic periods. No significant increase in HFUIB is measured for the livers prepared using standard preservation conditions. For all other ischemia models, the HFUIB increases by 4-9 dBr demonstrating kinetics dependent on storage conditions. HFUIB increase is associated with liver tissue injury. The results provide a possible framework for using high frequency imaging to non-invasively assess liver preservation injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».