Comparative efficacies of commonly used disinfectants and antifungal pharmaceutical spray preparations against dermatophytic fungi
Notice bibliographique
Résumé
Arthroconidia from ve fungal strains belonging to three Trichophyton species, Trichophyton mentagrophytes, T. raubitschekii and T. tonsurans, were tested against commercial chemical disinfectants and pharmaceutical antifungal agents. The chemical disinfectants included chlorine, phenol, sodium dodecyl sulphate and several quaternary ammonium salts, while the two pharmaceutical preparations contained bifonazole and terbina ne as active agents. Arthroconidia were exposed to the antifungal agent either in a suspension solution for a given period of time and assayed for kill rate, or on a sprayed agar plate and monitored for surviving colonies over a period of 14 days. Chlorine (1%) and terbina ne (001%) were found to be high level disinfectants bringing about a rapid inactivation of conidia in all ve strains. Phenol was equally effective against T. raubitschekii and T. tonsurans; however, T. mentagrophytes cells were able to survive for up to 1 h in 5% phenol. Quaternary ammonium compounds were less rapid in their action against dermatophytes and were needed at a level of about 05% to be completely fungicidal. Three commercial spray formulations with a range of 01 to 03% quaternary ammonium salts were fungistatic against T. mentagrophytes strains. Bifonazole (1%) was also fungistatic in its action against T. mentagrophytes. Sodium dodecyl sulphate (05%) was largely ineffective against Trichophyton arthroconidia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».