The three-channel model of sound localization mechanisms: Interaural level differences
Notice bibliographique
Résumé
The current understanding of mammalian sound localization is that azimuthal (horizontal) position assignments are dependent upon the relative activation of two populations of broadly-tuned hemifield neurons with overlapping medial borders. Recent psychophysical work has provided evidence for a third channel of low-frequency interaural time difference (ITD)-sensitive neurons tuned to the azimuthal midline. However, the neurophysiological data on free-field azimuth receptive fields, especially of cortical neurons, has primarily studied high-frequency cells whose receptive fields are more likely to have been shaped by interaural level differences (ILDs) than ITDs. In four experiments, a selective adaptation paradigm was used to probe for the existence of a midline channel in the domain of ILDs. If no midline channel exists, symmetrical adaptation of the lateral channels should not result in a shift in the perceived intracranial location of subsequent test tones away from the adaptors because the relative activation of the two channels will remain unchanged. Instead, results indicate a shift in perceived test tone location away from the adaptors, which supports the existence of a midline channel in the domain of ILDs. Interestingly, this shift occurs not only at high frequencies, traditionally associated with ILDs in natural settings, but at low frequencies as well.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».