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Enregistrement W4246396414 · doi:10.1017/cbo9780511481802.008

Singer

2006· book-chapter· en· W4246396414 sur OpenAlexaff
James Grier

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2006
Typebook-chapter
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMedieval Literature and History
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCircumstantial evidenceSAINTMusicalArtLiteratureLiturgyVariety (cybernetics)HistoryArt historyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is no direct evidence that Adémar performed as a singer at either the abbey of Saint Cybard or Saint Martial. Nevertheless, as in the case for identifying him as a composer, there is strong circumstantial evidence that he regularly sang the liturgy and perhaps even performed as a soloist. That evidence comes from a variety of sources, some pertinent to Adémar's status as a Benedictine monk and as a music scribe, others, from the literary and musical sources he himself left behind, more specific to Adémar as an individual. The picture that emerges is of a skilled musician who enjoyed intimate familiarity with the musical repertories practised at Saint Martial and Saint Cybard, who knew both the chants and the music theory that helped to organize them in the minds of those who sang them; in short, someone who had at least some claim to be both musicus and cantor . The surest and quickest way for someone in Adémar's position to obtain the level of musical knowledge he evinces would be through singing in the liturgy, first as a choir monk and then perhaps as a soloist. A non-singer who observed the liturgy and participated to the extent he was able could absorb a certain amount about the repertories, and could certainly read some of the available treatises in music theory that explain the underlying principles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,196
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1960,074

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,167
Écart entre enseignants0,143 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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