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Enregistrement W4246397299 · doi:10.24124/2006/bpgub1312

An empirical study on the influence of oil reserves and other key performance measures on corporate performance of Canadian oil and gas companies

2006· dissertation· en· W4246397299 sur OpenAlexaffabout
Kuldip Rai

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueCapital Investment and Risk Analysis
Établissements canadiensUniversity of Northern British ColumbiaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessEquity (law)Fossil fuelAccountingEarningsCommissionValue (mathematics)Stock (firearms)Petroleum industryFinanceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This empirical study examines the influence of proved and probable reserves on corporate performance of Canadian oil and gas companies .The disclosure is considered value-relevant if the change in proved and probable oil reserves disclosure accounts for relative changes in common stock prices.This study is motivated by the fact that the Securities Exchange Commission (SEC) does not require oil and gas companies to disclose probable reserves.The paper addresses two research questions: ( 1) Is the disclosure of information regarding changes in proved and probable reserves value-relevant to the share price of oil and gas producers?(2) Are the current SEC standards on disclosure of oil and gas reserve quantities adequate for equity investors (probable reserves not disclosed)?The annual reports of 30 oil and gas companies were used to gather the data for each of the years 2002 , 2003 , and 2004.A cross-sectional model methodology was used and the results indicate that changes in proved and probable reserves are positively and significantly related to abnormal returns .In addition , proved and probable reserves are jointly more significant than earnings of a company when explaining abnormal returns of oil and gas companies in Canada .The study also concludes by recommending that the SEC make it mandatory for publicly traded oil and gas companies to disclose probable oil reserves information.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,161

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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