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Enregistrement W4246425171 · doi:10.7554/elife.43676

Structural insights into SETD3-mediated histidine methylation on β-actin

2019· article· en· W4246425171 sur OpenAlexaff
Qiong Guo, Shanhui Liao, S. Kwiatkowski, Weronika Tomaka, Huijuan Yu, Gao Wu, Xiaoming Tu, Jinrong Min, Jakub Drożak, Chao Xu

Notice bibliographique

RevueeLife · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer-related gene regulation
Établissements canadiensStructural Genomics ConsortiumUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesNarodowe Centrum NaukiChina Postdoctoral Science FoundationWellcome TrustUniversity of Science and Technology of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMethylationMethyltransferaseActinHistidineEnhancerBiologyBiochemistryChemistryCell biologyEnzymeGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SETD3 is a member of the SET (Su(var)3–9, Enhancer of zeste, and Trithorax) domain protein superfamily and plays important roles in hypoxic pulmonary hypertension, muscle differentiation, and carcinogenesis. Previously, we identified SETD3 as the actin-specific methyltransferase that methylates the N3 of His73 on β-actin (Kwiatkowski et al., 2018). Here, we present two structures of S-adenosyl-L-homocysteine-bound SETD3 in complex with either an unmodified β-actin peptide or its His-methylated variant. Structural analyses, supported by biochemical experiments and enzyme activity assays, indicate that the recognition and methylation of β-actin by SETD3 are highly sequence specific, and that both SETD3 and β-actin adopt pronounced conformational changes upon binding to each other. In conclusion, this study is the first to show a catalytic mechanism of SETD3-mediated histidine methylation on β-actin, which not only throws light on the protein histidine methylation phenomenon but also facilitates the design of small molecule inhibitors of SETD3.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,123
Score d'incertitude au seuil0,472

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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