Notice bibliographique
Résumé
clinical state became serious with lethargy, aspontaneity, disinhibition and executive dysfunction.Biological features were abnormal with elevated creatinine phosphokinase (3415 UI/l), increased C-reactive protein (3.7 mg/ dl) and hepatic cytolysis.Her treatment consisted of cyclophosphamide and methylprednisolone, and the introduction of a titrating-dose (up to 600 mg) of quetiapine for the psychiatric symptoms was decided upon.Her creatinine phosphokinase levels returned progressively to normal, and no signs of neuroleptic malignant syndrome were observed.Six weeks after continuing this treatment, biological and clinical features were normalised.This case illustrates the importance of differentiating delirium caused by a neuropsychiatric systemic lupus erythematosus, a steroid-induced delirium 1 (which was not the case here as the patient had not been receiving any steroids when she developed the second psychotic episode) and an alteration in the consciousness level due to neuroleptic malignant syndrome, which was the case here.Although there are no guidelines for the treatment of the psychiatric manifestations of systemic lupus erythematosus, it usually includes immunosuppressants associated with secondgeneration antipsychotics.3 The diagnosis of neuroleptic malignant syndrome is based on muscle rigidity, hyperthermia, delirium and autonomic disturbances.4 The dopaminergic hypothesis of the syndrome is well documented.5 Neuroleptic malignant syndrome is not an absolute contraindication for further antipsychotic treatment and some factors can reduce that risk: avoiding the long-term use of antipsychotics, using low-potency agents, adjunctive treatments and slow titration.2 In this case, we suggest that the introduction of quetiapine -a lower D 2 -affinity antipsychotic -was an interesting alternative.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,033 | 0,034 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».