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Enregistrement W4246456941 · doi:10.1007/978-1-59745-268-7_14

Properties and Performance of Glucoamylases for Fuel Ethanol Production

2007· book-chapter· en· W4246456941 sur OpenAlexaff
Bradley A. Saville, Chunbei Huang, Vince Yacyshyn, Andrew Desbarats

Notice bibliographique

RevueHumana Press eBooks · 2007
Typebook-chapter
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEnzyme Production and Characterization
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDextrinMaltodextrinFood scienceChemistryEthanolFermentationHydrolysisKineticsYeastBiochemistryChromatographyStarch

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Studies were conducted on maltodextrin saccharification and on simultaneous saccharification and fermentation (SSF) with various commercial glucoamylases. In kinetics studies, none of the glucoamylases were able to completely convert maltodextrin into glucose. Typically, about 85% conversion was obtained, and glucose yields were about 75%. Typically, the kinetics were biphasic, with 1 h of rapid conversion, then a significant reduction in rate. Data were consistent with strong product inhibition and/or enzyme inactivation. Some glucoamylases followed first-order kinetics, initially slower at dextrin conversion, but eventually achieving comparable conversion and glucose concentrations. Most of the glucoamylases were more active at 55°C than at 35°C, but pH had little effect on activity. Screening studies in an SSF system demonstrated little difference between the glucoamylases, with a few exceptions. Subsequent targeted studies showed clear differences in performance, depending on the fermentation temperature and yeast used, suggesting that these are key parameters that would guide the selection of a glucoamylase.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,423
Score d'incertitude au seuil0,689

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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