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Enregistrement W4246457021 · doi:10.1139/x00-039

Stand structure, invasion, and growth dynamics of bog pine (<i>Pinus uncinata</i> var. <i>rotundata</i>) in relation to peat cutting and drainage in the Jura Mountains, Switzerland

2000· article· en· W4246457021 sur OpenAlexvenueno aff
François Freléchoux, Alexandre Buttler, Fritz Hans Schweingruber, Jean‐Michel Gobat

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTree-ring climate responses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFonds National de la Recherche Luxembourg
Mots-clésBogPeatCuttingGeologyEcologyForestryPhysical geographyGeographyBiologyBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A description of bog pine stands (Pinus uncinata Ramond var. rotundata (Link) Antoine) on uncut oligotrophic mires affected by drainage and nearby peat cuttings at three sites of the Jura Mountains (Switzerland) is given. In all sites, three situations were chosen: (i) central parts of the bogs, (ii) surfaces near cutting walls and bog margins, and (iii) intermediate situations. Population structures were characteristic for each situation. In the open and wet central parts of the bogs, trees were scattered, small, and uneven aged. In the intermediate situations, tree density was higher, and the stand was multilayered with taller and uneven-aged individuals. Near the edges of the bogs or close to the peat cutting walls, the trees were tall, even-aged, and younger with a high growth rate. The nonsynchronous colonization of the bog pine trees on the three sites indicates that local factors such as drainage and peat cuttings in the vicinity of the uncut surfaces were more influential than climate factors. Radial growth patterns, very similar between the sites and the various pinewood stands, and the numerous common pointer years reflect local and regional climate fluctuations. The pinewood development on uncut bogs in the Jura Mountains thus represents a recent dynamics, which is strongly linked to human activities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,714
Score d'incertitude au seuil0,927

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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