Notch4, uncovering an immunomodulator in allergic asthma
Notice bibliographique
Résumé
Title: Notch4, uncovering an immunomodulator in allergic asthmaAuthors: Beatriz Moyaa, Manali Mukherjeeb and Parameswaran Nairba. Department of Allergy, Hospital Universitario 12 de Octubre, Madrid, Spainb. Division of Respirology, Department of Medicine, McMaster University, Hamilton & Firestone Institute for Respiratory Health, St Joseph’s Healthcare, Hamilton, ON, CanadaCorrespondence to : Beatriz Moya. Allergy Department. Hospital Universitario 12 de Octubre, Madrid, SpainEmail:drbeatrizmoya@gmail.comAcknowledgements : Dr. Mukherjee is supported by investigator award from Canadian Institutes of Health Research and Canadian Allergy, Asthma, and Immunology Foundation. She has received honorarium from AZ, GSK and her university has received grants from Methapharm Speciality Pharmaceuticals. Dr. Nair is supported by the Frederick E. Hargreave Teva Innovation Chair in Airway Diseases. He has received honoraria from AZ, Sanofi, Teva, Merck, Novartis and Equillium and his university has received research grants from AZ, Teva, Sanofi, Novartis, BI and Methapharm. The authors recognize Dr. Anna Globinska for graphical abstract design and Dr. Rodrigo Jiménez-Saiz for critical review of the manuscript.Keywords: Allergic asthma; Airway inflammation; Th2 cell; Th17 cell; Treg cell; Notch4 receptorAbbreviations: Th, T helper; UFPs, pollutant ultrafine particles; AMs, alveolar macrophages; Treg cells, regulatory T cells; ILC2s, type 2 innate lymphoid cells; GDF15, cytokine growth and differentiation factor 15; IL, interleukin; IL-6R, interleukin-6 receptor; IL-4R, interleukin-4 receptorWord count: 918/1000
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».