Methane retrieved from TROPOMI: improvement of the data product and validation of the first two years of measurements
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The TROPOspheric Monitoring Instrument (TROPOMI) aboard of the Sentinel 5 Precursor (S5-P) satellite provides methane (CH4) measurements with high accuracy and exceptional temporal and spatial resolution. TROPOMI CH4 measurements are highly valuable to constrain emissions inventories and for trend analysis, with strict requirements on the data quality. This study describes the improvements that we have implemented to retrieve CH4 from TROPOMI using the RemoTeC full-physics algorithm. The updated TROPOMI CH4 product features a constant regularization scheme of the inversion that stabilizes the retrieval and yields less scatter in the data, and includes a higher resolution surface altitude database. We have tested the impact of three state-of-the-art molecular spectroscopic databases (HITRAN 2008, HITRAN 2016 and Scientific Exploitation of Operational Missions – Improved Atmospheric Spectroscopy Databases SEOM-IAS) and found that SEOM-IAS provides the best fitting results. The most relevant update in the TROPOMI XCH4 data product is the implementation of a posteriori correction fully independent of any reference data that is more accurate and corrects for the underestimation at low surface albedo scenes and the overestimation at high surface albedo scenes. After applying the correction, the albedo dependence is removed to a large extent in the TROPOMI versus satellite (Greenhouse gases Observing SATellite – GOSAT) and TROPOMI versus ground-based observations (Total Carbon Column Observing Network – TCCON) comparison, which is an independent verification of the correction scheme. We validate two years of TROPOMI CH4 data that shows the good agreement of the updated TROPOMI CH4 with TCCON (−3.4 ± 5.6 ppb) and GOSAT (−10.3 ± 16.8 pbb) (mean bias and standard deviation). Low and high albedo scenes as well as snow covered scenes are the most challenging for the CH4 retrieval algorithm, and although the posteriori correction accounts for most of the bias, there is a need to further investigate the underlying cause.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».