Cytopathology Including Fine-Needle Aspiration in Sub-Saharan Africa: A Cameroon Experience
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Context .—Surgical pathology is unavailable in most of sub-Saharan Africa because of equipment costs and lack of expertise. Cytopathology is an inexpensive and reliable alternative. Objective .—To explore the utility of cytopathology in a rural hospital setting in Africa. Design .—A cytopathologist and a pathology resident from Calgary, Alberta, Canada, went to Cameroon to provide a cytopathology service at the Banso Baptist Hospital. Both performed the fine-needle aspiration procedures. Direct smears were fixed in alcohol and stained with hematoxylin-eosin. Surgical specimens subsequently obtained from the patients were processed and reported at Calgary Laboratory Services, Canada. The histopathologic diagnoses were the gold standard for determining the accuracy of the cytologic diagnoses. Results .—Fifty-nine patients were examined during a 5-week period, 33 females (56%) and 26 males (44%). Sixteen (27%) were known to be HIV positive. Forty-four fine-needle aspiration procedures were performed for 43 patients (73%). The cost of each procedure was approximately US $10. Head and neck and breast were the sites most frequently sampled for aspirates. Cervical smears from 5 patients were also assessed, as were 8 fluid specimens and 2 touch preparations of prostatic core biopsies. The most frequent diagnoses for malignancy were carcinoma and lymphoma. Tuberculous lymphadenitis was diagnosed in 6 patients, 4 of whom were HIV positive. Surgical specimens were received from 18 patients (30%). Cytohistologic and clinicopathologic correlation revealed 1 false-positive (1.6%) and 1 false-negative (1.6%) diagnosis. Conclusion .—Cytopathology is a reliable alternative for tissue diagnosis in low-resource settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».