Catching sea cucumber fever in coastal communities: Conceptualizing the impacts of shocks versus trends on social-ecological systems
Notice bibliographique
Résumé
Research on vulnerability and adaptation in social-ecological systems (SES) has largely centered on climate change and associated biophysical stressors. Key implications of this are twofold. First, there has been limited engagement with the impacts of social drivers of change on communities and linked SES. Second, the focus on climate effects often assumes slower drivers of change and fails to differentiate the implications of change occurring at different timescales. This has resulted in a body of SES scholarship that is under-theorized in terms of how communities experience and respond to fast versus slow change. Yet, social and economic processes at global scales increasingly emerge as ‘shocks’ for local systems, driving rapid and often surprising forms of change distinct from and yet interacting with the impacts of slow, ongoing ‘trends’. This research seeks to understand the nature and impacts of social shocks as opposed to or in concert with trends through the lens of a qualitative case study of a coastal community in Mexico, where demand from international seafood markets has spurred rapid development of a sea cucumber fishery. Specifically, we examined what different social-ecological changes are being experienced by the community, how the impacts of the sea cucumber fishery are distinct from and interacting with slower ongoing trends and how these processes are affecting system vulnerability, adaptations and adaptive capacity. We begin by proposing a novel framework for conceptualizing impacts on social systems, as comprised of structures, functions, and feedbacks. Our results illustrate how the rapid-onset of this fishery has driven dramatic changes in the community. New challenges such as the ‘gold-rush-style’ arrival of new actors, money, and livelihoods, the rapid over-exploitation of fish stocks, and increases in poaching and armed violence have emerged, exacerbating pressures from ongoing trends in immigration, overfishing and tourism development. We argue that there is a need to better understand and differentiate the social and ecological implications of shocks, which present novel challenges for the vulnerability and adaptive capacity of communities and the sustainability of marine ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,021 |
| Communication savante | 0,006 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».