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Enregistrement W4246475289 · doi:10.1515/ipp-2005-0071

Melt Intercalation in Montmorillonite/Polystyrene Nanocomposites

2005· article· en· W4246475289 sur OpenAlexaff
Nashaat N. Nassar, L. A. Utracki, Musa R. Kamal

Notice bibliographique

RevueInternational Polymer Processing · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Nanocomposites and Properties
Établissements canadiensNational Research Council CanadaMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrganoclayMaterials scienceIntercalation (chemistry)MontmorillonitePolystyreneComposite materialNanocompositeShear (geology)RheologyPolymerThermal decompositionChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Atactic polystyrene (PS) was used to study the effect of flow field (shear and/or elongational) on the intercalation of polymer/clay nanocomposites (PNC). Three grades of (PS), with different molecular weights, were compounded with an ammonium-modified montmorillonite (Cloisite 10A) in a twin-screw extruder (TSE). The compounds were subsequently fed to a single screw extruder, fitted with one of three specially designed torpedo-attachments. The attachments were designed to provide combinations of different levels of shear and elongational deformations. The resins, TSE compounds, and final PNC’s were characterized for the degree of intercalation, degradation, rheological behavior, and mechanical properties. The data showed that the thermal decomposition of the quaternary ammonium intercalant caused severe damage to both PNC components: a collapse of the organoclay interlayer spacing, and the thermo-oxidative degradation of PS. In spite of these detrimental effects, the attachment employing combined elongational and shear flow resulted in generally larger gallery spacing and more improvement of the mechanical properties than the other two attachments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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