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Enregistrement W4246482102 · doi:10.21203/rs.2.22301/v1

Recruitment patterns in a large international randomized controlled trial of perioperative care in cancer patients

2020· preprint· en· W4246482102 sur OpenAlexaff
Aaron Gazendam, Anthony Bozzo, Patricia Schneider, Victoria Giglio, David Wilson, Michelle Ghert

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac, Anesthesia and Surgical Outcomes
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerioperativeRandomized controlled trialMedicineCancerIntensive care medicineInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction: The Prophylactic Antibiotic Regimens in Tumor Surgery (PARITY) randomized controlled trial (RCT) was the first study to prospectively enroll and randomize orthopaedic oncology patients in multiple centers internationally. The objective of this study was to describe recruitment patterns, examine the differences in enrollment across different PARITY sites, and to identify variables associated with differing levels of recruitment.Methods: Data from this study was obtained from the PARITY trial Methods Center and records of correspondence between the Methods Center and recruiting sites. We performed descriptive statistics to report the recruitment patterns over time. We compared recruitment, time to set up, and time to enroll the first patient between North American and international sites, private and public health care models, and the presence or absence of research personnel. Two-tailed non-paired t-tests were performed to test average monthly recruitment rates between groups. Results: A total of 602 patients from 36 North American and 12 international sites were recruited from 2013 to 2019. Average monthly enrollment increased each year of the study. North American sites were able to start up significantly faster than international sites (19.5 vs. 27.0 months p=0.04). However, international sites had a significantly higher recruitment rate once active (0.2 participants/month vs. 0.59 participants/month, p=0.023). Sites with research personnel were able to reach ‘enrolment ready’ status significantly faster than sites without research personnel (19.3 vs. 30.3 months, p=0.032), but there was no difference in recruitment once active (0.28 participants/month vs. 0.2 participants/month). Publicly funded sites were to recruit significantly more patients compared to private institutions (0.4/month vs. 0.17/month, p=0.03).Conclusions: As a collaborative group, the PARITY investigators increased the pace of recruitment throughout the trial, likely by increasing the number of active sites. The longer time to start-up at international sites may be due to the complex governing regulations of pharmaceutical trials. Nevertheless, international sites should be considered essential as they recruited significantly more patients per month once active. The absence of research support personnel may lead to delays in time to start up. The results of the current study will provide guidance for choosing which sites to recruit for participation in future collaborative clinical trials in orthopaedic oncology and other surgical specialties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,041
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,071
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,959
Score d'incertitude au seuil0,216

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0410,071
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,453
Écart entre enseignants0,367 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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