Extending the PRISMA statement to equity-focused systematic reviews (PRISMA-E 2012): explanation and elaboration
Notice bibliographique
Résumé
The promotion of health equity, the absence of avoidable and unfair differences in health outcomes, is a global imperative. Systematic reviews are an important source of evidence for health decision-makers, but have been found to lack assessments of the intervention effects on health equity. The Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis (PRISMA) is a 27-item checklist intended to improve the transparency and reporting of systematic reviews. We developed an equity extension for PRISMA (PRISMA-E 2012) to help systematic reviewers identify, extract, and synthesise evidence on equity in systematic reviews. In this explanation and elaboration paper we provide the rationale for each extension item. These items are additions or modifications to the existing PRISMA Statement items, in order to incorporate a focus on equity. An example of good reporting is provided for each item as well as the original PRISMA item. This explanation and elaboration document is intended to accompany the PRISMA-E 2012 Statement and the PRISMA Statement to improve understanding of the reporting guideline for users. The PRISMA-E 2012 reporting guideline is intended to improve the transparency and completeness of the reporting of equity-focused systematic reviews. Improved reporting can lead to better judgement of applicability by policymakers, which may result in more appropriate policies and programmes and may contribute to reductions in health inequities. To encourage wide dissemination of this article it is accessible on the International Journal for Equity in Health, Journal of Clinical Epidemiology, and Journal of Development Effectiveness websites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,498 | 0,682 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,021 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,009 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,024 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,035 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».