Experience of Autistic Children and Their Families During the Pandemic: From Distress to Coping Strategies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background. As the COVID-19 pandemic unfolded during Spring 2020, families experienced multiple upheavals, including lockdown, school closures and ruptures in professional services. We wanted to better understand the experience of autistic children and their families in times of crisis. Methods. 109 parents of autistic children (2.6–18 years) and 56 autistic children (5.75–18 years) from Quebec (Canada) completed an online survey about needs, barriers and facilitators to coping with the pandemic. Quantitative data were analyzed using ANOVA, chi-squares and open-ended questions with thematic analysis. Results. Half of the parents and children considered the pandemic to be a stressful time. Parents who expressed concerns about their child’s development and difficulty managing their child’s behaviors during the pandemic were significantly more likely than other parents to report these concerns before the pandemic, along with the following challenges during the pandemic: social isolation, having to pursue academic goals, feeling powerless over their child’s behaviors and no routine during the pandemic (all p < 0.05). Maintaining social relationships and implementing appropriate strategies, such as a routine, were identified as facilitators by both parents and children. Among children, 92.9% associated technologies with their well-being, but many parents saw too much access to electronics by their child as a barrier, suggesting a need to better understand and use autistic interests. Conclusion. Both autistic children and their parents identified social isolation as one of the main difficulties during the pandemic. We also need to consider autistic characteristics and children’s interests to implement emergency accommodations and services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».