Recurrent Pediatric Stroke: The Role of Thrombophilia in a Large International Pediatric Stroke Population
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Risk factors for arterial ischemic stroke (AIS) in children are multiple and include cardiac disease, vasculopathy, and prothrombotic risk factors (PR). The relevance of these factors to a second AIS event is incompletely understood. Methods: We conducted a multicenter cohort study to assess the rate of symptomatic stroke recurrence following initial AIS, pooling data on recurrent AIS from the databases held in Canada, Germany, and UK. We followed 894 patients aged 1 month to 18 years (median 6 years) at initial AIS for median 35 months. Results: 160 of 894 patients (17.9%) had recurrence from 1 day to 136 months (median 3.1 months) after first AIS. Recurrence was significantly more common in children with (hazard ratio (HR) 2.5, 95% confidence intervals (CI) 1.92-3.5, p < 0.001) compared to children without vasculopathy. After adjusting for vasculopathy, antithrombin deficiency, elevated lipoprotein (a), and the presence of any combined PR were independently associated with recurrence. Recurrence rates calculated per 100 person-years were 10 (95%CI: 3-24) for antithrombin deficiency, 6 (95%CI 4-9) for elevated Lp(a), and 13 (95%CI 7-20) for combined PR. Conclusions: Identifying children at increased for recurrent AIS events is important in intensifying preventative measures. Among 894 Canadian, English and German pediatric stroke patients, 17.9% experienced recurrent AIS at a median of 3.1 months after the index stroke. The presence of more than one prothrombotic risk factor is associated with AIS recurrence in children
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».