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Enregistrement W4246542738 · doi:10.1201/9781003032939

Bamboo Shoot

2020· book· en· W4246542738 sur OpenAlexaboutno aff
Nirmala Chongtham, Madho Singh Bisht

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBamboo properties and applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBambooBiologyBotanyHorticulture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bamboo is an ordinary plant with extraordinary properties. With its high growth rate and self-renewing ability, bamboo’s sustainability is unparalleled. Bamboo is an important resource for a healthy planet, and its shoots hold manifold nutritional benefits. Based on 18 years of research, Bamboo Shoot: Superfood for Nutrition, Health and Medicine details health-promoting bioactive compounds found in bamboo and offers practical guidance on how this vegetable, bamboo shoot, is used for food fortification. Already a delicacy in many Asian countries, bamboo shoots aid in the prevention of cardiovascular disease, cancer, diabetes, hypertension and obesity. Exploring the tradition and culture of bamboo in Asian countries, this book also provides information on the science behind the nutritional value of bamboo shoots. Written by individuals with expertise in bamboo shoot nutrition and fully illustrated in colour, this book reveals the antioxidant activity of bamboo shoots and discusses the potential for bamboo to be used as an ingredient in functional foods and nutraceuticals. This highly practical book discusses processing and packaging of shoots for long term storage and using bamboo in the development of novel food products. Features: Elucidates the nutrients and phytochemicals in over 30 bamboo species and includes a glossary of scientific names Highlights the nutraceutical and antioxidant properties of bamboo Describes novel healthy food products fortified with bamboo shoots and provides food recipes using bamboo Explains how bamboo can help countries achieve their sustainable development goals, from poverty reduction, food security, improved nutrition and prevention of diseases to climate change mitigation and inclusive green economic development Aimed at professionals in the nutrition and food processing industry, this book appeals to those with an interest in incorporating bamboo into a healthier lifestyle. Endorsements This is a unique book interestingly crafted to highlight the important nutritional, health and medicinal aspects of Bamboo, an area that is greatly underexplored. It will bring awareness that bamboo shoots are a low calorie, high fibre nutritious vegetable packed with vitamins and minerals. - Prof. Cherla Sastry, Founding Director General INBAR and Adjunct Professor, University of Toronto, Canada This book brings a series of answers to all questions related to bamboo as a superfood [and will] enlighten readers how to transform bamboo shoots using either traditional or modern techniques, how to package them and how to use them as a functional and nutraceutical food. It also provides a series of cooking recipes for healthy eating while we enjoy our food. - Ximena Londoño, Founder, A Bamboo and Guadua Paradise, Colombia

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,123
Score d'incertitude au seuil0,412

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1230,069

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,168
Écart entre enseignants0,137 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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