The Bariatric Interprofessional Psychosocial Assessment of Suitability Scale (BIPASS): Predictive Validity for Outcomes 1 and 2 Years Following Bariatric Surgery
Notice bibliographique
Résumé
Bariatric surgery is the most effective intervention for severe obesity; however, many patients demonstrate insufficient and/or unsustained weight loss, and unsatisfactory psychosocial functioning in the longer-term. Although it is well established that attendance at postsurgical follow-up appointments is integral to sustained weight loss, nonadherence to follow-up is common. Consequently, presurgical psychosocial evaluations are conducted in order to identify patients at high risk of poor outcomes. Yet, no consensus has been established regarding a standardized protocol for the assessment of variables relevant to surgical outcomes, and bariatric programs vary widely in their interpretation of psychosocial risk. In addition, there is a paucity of research examining the predictive utility of psychosocial evaluations. The Bariatric Interprofessional Psychosocial Assessment of Suitability Scale (BIPASSTM), a novel psychosocial evaluation tool, was developed to address these issues. The purpose of the present study was to contribute to the validation of the BIPASS tool via two aims: 1) by examining the psychometric properties of the BIPASS, and; 2) by examining the ability of the BIPASS tool to predict outcomes 1 and 2 years following bariatric surgery, including weight loss and weight regain, quality of life, psychiatric symptoms, and adherence to postsurgical follow-up appointments. The BIPASS was applied retrospectively to the charts of 200 consecutively referred patients of the Toronto Western Hospital Bariatric Surgery Program (TWH-BSP). Factor analysis of BIPASS items revealed a two-factor structure, reflecting “Mental Health” and “Patient Readiness” subscales. Internal consistency for the BIPASS Total and subscale scores ranged from poor to good, and inter-rater reliability was excellent. Higher BIPASS scores significantly predicted higher binge eating symptomatology, and lower physical and mental health-related quality of life at 1 year postsurgery. The BIPASS did not predict any outcome variables at 2 years postsurgery, or adherence to postsurgical follow-up appointments. Findings suggest that the BIPASS can be used to identify patients at increased risk of problematic eating and poor health-related quality of life early in the postsurgical course, thereby facilitating appropriate interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».