Notice bibliographique
Résumé
Abstract Douglas fir is a native species of western North America, China, Taiwan, and Japan. Its high quality lumber is in demand throughout the world and therefore, breeding objectives include improvement of economic value and adaptability to biotic and abiotic stresses. Similar to other conifers, the reproductive cycle of Douglas fir is lengthy (17 months) and the time from pollination to cone maturity is 6 months. The pollination mechanism is unique in that pollen granule takes 9 weeks to germinate and elongate. The most efficient method for improving economic value is by capturing multiple desirable traits in a single individual and propagation of this genotype via somatic embryogenesis. Presently, the main incentives for transgenic breeding are to provide methods to confer insect and fungal resistance, and the temporary transfer of genes that may induce somatic embryogenesis. Thus far, experiments with Agrobacterium ‐mediated transformation have identified several strains that effectively transform Douglas‐fir tissues, and stem woodiness, plant age, and plant defense mechanisms have been identified as factors that influence success rate. Electroporation and microprojectile bombardment have also been investigated and cytokinin pulsing was shown to improve transformation efficiency. The use of endogenous and/or tissue‐specific promoters will be useful in enhancing and ontrolling transgene expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».